Lexikon des Agrarraums

Smart Agriculture

Der Begriff "intelligente Landwirtschaft" bezieht sich auf den Einsatz von Technologien wie Internet der Dinge, Sensoren, Ortungssysteme, Roboter und Künstliche Intelligenz in Ihrem Betrieb. Ziel ist es, die Qualität und Quantität der Ernten zu steigern und gleichzeitig den Einsatz menschlicher Arbeitskraft zu optimieren.

Beispiele für Technologien, die in der intelligenten Landwirtschaft eingesetzt werden, sind:

• Präzise Bewässerung und präzise Pflanzenernährung
• Klimamanagement und -kontrolle in Gewächshäusern
• Sensoren - für den Boden, Wasser, Licht, Feuchtigkeit, für das Temperaturmanagement
• Software-Plattformen
• Ortungssysteme - GPS, Satellit, usw.
• Kommunikationssysteme - basierend auf mobilen Verbindungen, LoRaWan (Long Range Wide Area Network), etc.
• Roboter
• Analyse- und Optimierungsplattformen

Die Verbindung zwischen all diesen Technologien ist das Internet der Dinge - ein Mechanismus für die Konnektivität zwischen Sensoren und Maschinen, der zu einem komplexen System führt, das Ihren Betrieb auf der Grundlage der empfangenen Daten verwaltet. Dank dieses Systems können Landwirte die Prozesse in ihren Betrieben überwachen und strategische Entscheidungen aus der Ferne treffen - von ihrem Tablet, Telefon oder einem anderen mobilen Gerät aus - ohne auf dem Feld, im Gewächshaus, Obstgarten, Weinberg usw. zu sein.

Welche Prozesse finden in einem landwirtschaftlichen Betrieb mit intelligenter Landwirtschaft statt?

• Datenerfassung - Die an allen kritischen Stellen des Betriebs installierten Sensoren sammeln und übermitteln Daten über den Boden, die Luft usw.
• Diagnose - Die gesammelten Daten werden vom System analysiert und es werden Rückschlüsse auf den Zustand des überwachten Objekts oder Prozesses gezogen. Potenzielle Probleme werden identifiziert.
• Entscheidungsfindung - Auf der Grundlage der in den vorangegangenen Schritten ermittelten Probleme entscheidet die Softwareplattform und/oder ein Mitarbeiter, der die Plattform verwaltet, über die zu ergreifenden Maßnahmen.
• Maßnahmen - Die im vorangegangenen Schritt ermittelten Maßnahmen werden durchgeführt. Eine neue Messung des Bodens, der Luft, der Feuchtigkeit usw. wird von den Sensoren durchgeführt, und der gesamte Zyklus beginnt von neuem.

Das Ergebnis dieses automatisierten Smart-Agriculture-Prozesses ist eine hohe Präzision und eine Kontrolle rund um die Uhr, was letztendlich zu erheblichen Einsparungen bei allen wichtigen Ressourcen führt - Wasser, Energie, Düngemittel, Zeitaufwand für strategische Mitarbeiter und Zeitaufwand für weniger qualifizierte Mitarbeiter.